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如何获取A股行情?

来源:www.0575ok.com   时间:2024-02-01 07:38   点击:287  编辑:admin   手机版

一、如何获取A股行情?

现在获取A股的行情,有很多,财经媒体网站,比如,和讯网,金融界,东方财富官网等,还有就是下载PC软件或APP,比如,大智慧,东方财富,通达信。各大券商的APP,都可以看免费的A股行情。

二、股票实时行情数据怎么获取?

股票量比是实时更新的。给您详细解释一下:股票中的量比是对标交易量的指标,是股票市场开市后,股票每分钟平均交易量与过去五个交易日每分钟平均交易量的比值。计算公式为:量比=当天某分钟成交总量/过去五个交易日每分钟平均成交总量如何根据股票量比判断股票行情:量比表现了股票交易量的相对活跃程度,量比越大,说明现在的股票交易量相对过去五天交易量越大,流入股票的资金越多,股票市场交易越活跃。1、股票量比小于1。说明股票此时的成交量在萎缩,资金流入少,市场低迷。但缩量不仅显示了股票交易不活跃的表现,同时也代表了一定的机会。后续缩量调整的股票,特别是放量在突破某个重要阻力位之后,缩量回调的个股,常常能缩量创新高,是不可多得的买入对象。2、股票量比在0.8-1.5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动不大,说明当天股票的成交量处于正常水平。3、股票量比在1.2-2.5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比有所波动,说明股票此时处于温和放量阶段,且可能会维持一个股价趋势。如果股价上涨,那么它的涨势应该是温和缓增的,升势相对健康,投资者可以持续持股;如果股价下跌,那么可以认为它的跌势是难以在短期内结束的,投资者可以早点退出止损。4、股票量比在2.5-5范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动很大,说明股票此时处于明显放量阶段。如果在这个阶段,该股票跌破了支撑位,说明股价的跌势一时难以止住,继续下跌可能性很大;如果该股票击穿了阻力位,说明该股票的上涨势头猛烈,继续上涨的可能性很大。这时可以认为股价的突破概率很高,投资者可以根据具体情况采取针对性的行动。5、股票量比在5-10范围内。股票此时的成交量和过去五个工作日相比波动剧烈,说明股票此时处于剧烈放量阶段。如果该股长期处于低位,则其突破上涨的后续空间是客观存在且比较巨大的,股价未来可期;如果股价此时处于较大上涨之后的相对高位,那么就要警惕是否有主力出货,买入需谨慎。6、股票量比超过10。这意味着股价更有可能触顶或者触底。如果股价之前整体是个上涨的趋势,则说明其触顶的可能性大,投资者考虑卖出股票。如果这个比值出现在股价低位处,股价后续可能触底,说明该股在目前的位置彻底释放了下跌动能,后续触底回弹可能性大。7、股票量比超过20。这是一个相当极端的放量阶段,这种情况透露出的反转意义强烈。如果在股价的连续上涨中,成交量极端放大,但后续股价滞涨,说明股价涨势到头,后续下跌可能性极大;如果是在低位,股价下跌时出现这种极端放量,则是主力建仓、散户低买的好时机。

以上内容由叩富同城理财师入驻经理提供

内容作者:证券公司专业客户经理—熊经理

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三、期货软件都是如何获取行情?

各个期货公司的期货软件的行情数据都是从上海大连郑州几个期货交易所传输过来的。

四、matlab怎样获取实时股市行情数据?

1、首先查找股票价格表的地址。

  2、打开excel表将光标置于a1,选“数据/导入外部数据/新建veb查询”,在地址栏输入股票价格表地址,“转到”,单击价格表旁黄色向右箭头,单击“导入”,即可将价格表导入excel表。

  3、将excel表起名,保存。

  4、光标放在新导入表格中,在“数据/导入外部数据/数据区域属性/数据控件”中,勾选“打开工作簿时自动刷新/确定”。

  5、再在目录打开保存过的excel表,点击“启用自动刷新”按钮,即可根据网上最新的股票数据予以刷新。

  6、你还应进一步建立自己股票查询表,用vlookup函数根据股票代码将自己的股票信息导入到查询表中,并设置收益计算等项目。

这样,每天打开查询表,刷新,即可见到自己股票的最新信息和收益状况了。

五、如何获取写作灵感数据

在写作过程中,获取灵感是至关重要的。无论是写一篇博客文章,还是撰写一篇专业的论文,灵感都是推动我们前进的动力。那么,如何获取写作灵感数据呢?本文将为您提供一些有用的建议。

1: 阅读广泛

要获取写作灵感,首先要进行广泛的阅读。阅读不仅可以帮助我们了解不同领域的知识和观点,还可以激发我们的思维。阅读各种类型的书籍、文章和报纸,可以拓宽我们的视野,为我们的写作提供更多的素材。

2: 观察身边的事物

日常生活中的事物和情景都是获取写作灵感的宝藏。观察身边的人、事、物,留意细节,将这些观察到的事物转化为文字,可以帮助我们创作出生动有趣的文章。

3: 坚持写作练习

获取写作灵感需要不断地进行写作练习。定期安排时间进行写作,无论是写日记、随笔还是短文,都可以帮助我们锻炼写作技巧和提高创作能力。通过不断地写作,我们可以培养自己的写作习惯,并逐渐发现写作灵感的来源。

4: 创造一个良好的写作环境

一个舒适、安静、没有干扰的写作环境可以帮助我们更好地集中注意力,获取写作灵感。确保您的写作区域整洁有序,准备好所需的写作工具和资源,为自己创造一个有利于写作的环境。

5: 与他人交流

与他人交流是获取写作灵感的重要途径之一。与他人分享您的想法和观点,听取他们的反馈和建议,可以帮助我们拓宽思路,发现新的灵感。参加写作工作坊、讨论会或加入写作社区,与其他写作者互动交流,也是获取写作灵感的好方法。

通过以上几种方法,我们可以更好地获取写作灵感数据。无论是在专业写作中,还是在日常写作中,灵感是创作的源泉。希望这些建议对您有所帮助,愿您在写作的道路上获得更多的灵感和成就。

六、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢?

早盘快讯

【行业新闻】

一、宏观股指

1、中央气象台消息,未来三天,四川盆地、江南等地的高温天气还将持续。26日起,四川盆地、江南地区高温范围有所减小、强度较前期减弱;受27日至30日西北地区东北、四川盆地的降雨过程影响,29日起四川盆地高温天气解除,31日起,南方大部高温消退,高温过程基本结束。

二、贵金属

1、美国第二季度实际GDP年化季率修正值降0.6%,预期降0.8%,初值降0.9%。 美国上周初请失业金人数为24.3万人,预期25.3万人,前值25万人。德国第二季度未季调GDP同比终值增1.8%,预期增1.5%,初值增1.5%;季调后GDP环比终值增0.1%,预期持平,初值持平,同比终值增1.7%,预期增1.4%,初值增1.4%。日本月度经济报告:经济稳步回升,7个月来首次上调了对工厂产出预期,称生产显示出回升迹象。

2、韩国央行将基准利率从2.25%上调至2.5%,符合市场预期。

3、美国第二季度核心PCE物价指数修正值环比升4.4%,预期升4.4%,初值升4.4%;同比升4.8%,初值升5.2%。

三、黑色金属

1、本周,钢材总库存量1628.68万吨,环比降21.44万吨。其中,钢厂库存量488.21万吨,环比增11.60万吨;社会库存量1140.47万吨,环比降33.04万吨。

2、25日乌海市场焦炭价格持稳运行,因原料煤生产成本较高,个别焦企提涨焦炭现货销售价格第三轮200元/吨,涨后二级冶金焦A<13.5,S0.8出厂价承兑含税报2550元/吨。

3、中钢协最新数据显示,进入8月,钢材社会库存降至近四年同期最低水平,企业库存震荡回落,为后期市场信心恢复做了铺垫。8月以来,钢材价格呈现止跌回升走势,钢厂盈利能力有所提升。

四、有色金属

1、据SMM调研,近期江西贵溪地区出现疫情,再生园区内的废铜制杆企业原料采购运输和成品发货受阻。

2、据SMM调研,湖南地区限电影响仍在持续,某小规模电解铅冶炼厂于8月中旬限电通知发布进入停产后,本周仍无恢复计划,暂定下周恢复。

3、据SMM调研,随着华东高温天气逐渐褪去,前期因限电导致减产的华东、华中地区的冶炼厂近期边际出现改善,叠加近期进口铜清关流入增多,电解铜现货紧张加剧的担忧有所缓解。

4、8月24日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,部署稳经济一揽子政策的接续政策措施,加力巩固经济恢复发展基础;决定增加政策性开发性金融工具额度和依法用好专项债结存限额,再次增发农资补贴和支持发电企业发债融资;确定缓缴一批行政事业性收费和支持民营企业发展的举措,保市场主体保就业;决定向地方派出稳住经济大盘督导和服务工作组,促进政策加快落实。会议指出,在落实稳经济一揽子政策同时,再实施19项接续政策,形成组合效应,推动经济企稳向好、保持运行在合理区间,努力争取最好结果。其中包括增加3000亿元以上政策性开发性金融工具额度,依法用好5000多亿元专项债结存限额等。

五、农产品

1、8月24日消息:加拿大农业暨农业食品部(AAFC)发布的8月份主要作物展望报告显示,2022/23年度加拿大油菜籽出口预期值调高到了920万吨,比上月预期值高出20万吨,比2021/22年度的515万吨猛增78.6%。本月维持油菜籽产量预测值不变,仍为1840万吨,比2021/22年度的1259.5万吨增加46.1%。报告称,油菜籽单产大幅增加将抵消播种面积下滑的影响。油菜籽单产预计为2.14吨/公顷,比上年受到恶劣天气影响的单产1.4吨/公顷增长52.9%。油菜籽播种面积预计为866.7万公顷,和上月预测持平,比上年的909.7万公顷减少4.7%;收获面积预计为859.9万公顷,比上年的900.2万公顷减少4.5%。

2、8月24日消息:印尼贸易部长祖尔基夫利哈桑周三表示,印尼已将免征棕榈油出口费的政策延长至10月31日,较之前公布的8月31日延长了两个月。此举旨在促进出口,削减国内库存,提振鲜果串价格。此前印尼宣布将7月15日到8月31日期间的所有棕榈油产品的出口费(最高每吨200美元)降至零水平。在最新政策变化之前,印尼将从9月开始对毛棕榈油征收最高240美元的出口费。哈桑在一次听证会上表示,延长豁免出口费的期限,是为了鼓励棕榈油出口,并支持鲜果串的销售价格。

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七、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢?

1、行情数据不是来自证券公司,而是来自交易所。

2、你无权自己接收,证券公司更没有,你可以去交易所网站看看,行情数据是提供给相关运营商的,例如通达信等等。

3、你自己做分析软件?首先你要有行情数据的运营商资格。

基于综上所述,你还是死了这条心吧。

八、如何获取串口数据?

首先,你可以利用串口监听工具,比如accessport,来监听串口的交互数据,分析它每条数据的格式及涵义,然后编程模拟其收发流程,逐步实验

九、如何获取大数据?

大数据的数据来源主要有三个渠道,分别是物联网系统、传统信息处理系统以及互联网应用(Web和App),所以要想获得大数据就要从这三个渠道来获取。

物联网系统产生的数据占据着大数据中的重要比例,物联网产生的数据多以非结构化数据为主,包括视频、音频、传感数据等等。物联网的应用领域众多,比如工业物联网、农业物联网、车联网、智慧城市等都会产生大量的数据,通常情况下这些数据的采集都是有严格要求的,是不能开放给个人的。如果个人要想获得这部分数据,一个比较可行的方案是跟数据采集者进行合作,比如做数据分析等业务。

传统信息系统涵盖的领域非常广泛,有政务系统、企业ERP、教育信息系统、医疗信息系统等等,传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主,而且往往有较高的精确度和关联关系,这部分数据的价值密度也是相对比较高的。

但是传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私、商业机密等内容,所以这部分内容通常是受到严密保护的。随着大数据技术的发展,业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高,经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯,所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。

互联网应用也是产生大数据的重要基础之一,包括各种Web应用以及大量的App产品,这部分数据多以半结构化为主,数据内容也存在真假难辨的情况,但是由于这部分数据的价值密度相对还是比较高的,所以现在不少互联网公司就是基于这些数据对用户进行“画像”,从而进行多维度的分类。

十、如何获取股票交易数据

股票交易数据对于投资者来说是非常重要的。了解股票的价格走势、成交量和市值等数据可以帮助投资者做出明智的投资决策。那么,如何获取股票交易数据呢?本文将介绍几种常见的方式和工具,帮助投资者获取所需的股票交易数据。

1. 在线金融平台

目前,有许多在线金融平台提供免费或付费的股票交易数据查询服务。这些平台通常会提供实时的股票价格、交易量、成交额、市盈率、市净率等数据,同时还可以查询股票的历史数据和技术指标等。投资者可以根据自己的需求选择合适的平台进行查询。

一些知名的在线金融平台包括:

  • 新浪财经:提供全面的股票交易数据、分时图和K线图等。
  • 东方财富:提供实时的股票行情、分析师报告和财务数据等。
  • 同花顺:提供股票的实时行情、技术分析和资金流向等。

2. 证券交易所官方网站

除了在线金融平台,投资者还可以直接从证券交易所的官方网站获取股票交易数据。各国的证券交易所通常会提供免费的股票行情查询工具,投资者可以通过输入股票代码或名称来查询相关数据。

例如,中国大陆的投资者可以从上海证券交易所深圳证券交易所的官方网站获取股票交易数据。这些官方网站提供实时的股票行情、交易数据、市值排名等。

3. 专业金融数据提供商

如果投资者需要更为详细和专业的股票交易数据,可以选择使用专业金融数据提供商的服务。这些提供商通常会提供全面的股票交易数据、历史数据、财务报表和技术分析工具等。

国际知名的金融数据提供商包括BloombergThomson ReutersFactSet等,它们的数据覆盖全球范围的股票市场。

4. 数据接口和API

对于一些专业的投资者和开发者来说,他们可以通过使用数据接口和API来获取股票交易数据。数据接口和API可以将股票交易数据以结构化的方式提供给用户,方便进一步的数据分析和开发应用。

一些金融平台和数据提供商会提供数据接口和API,投资者可以根据自己的需求选择适合的接口和API。

例如,雪球网提供了丰富的数据接口和API,包括实时行情接口、历史行情接口和股票基本信息接口等,满足了不同用户的需求。

5. 数据分析和研究工具

除了获取股票交易数据外,投资者还需要进行数据分析和研究,以便更好地理解市场和股票动态。为了方便数据分析和研究,投资者可以使用一些专业的数据分析和研究工具。

一些常用的数据分析和研究工具包括:

  • Excel:可以使用Excel的函数和图表功能对股票交易数据进行分析和可视化。
  • Python:投资者可以使用Python的数据分析库(如Pandas和Numpy)来处理和分析股票交易数据。
  • R:R语言是一种专门用于数据分析和统计的语言,投资者可以利用R语言对股票交易数据进行分析和建模。

综上所述,获取股票交易数据是投资者进行投资决策和市场分析的重要一环。通过在线金融平台、证券交易所官方网站、专业金融数据提供商、数据接口和API,以及数据分析和研究工具,投资者可以方便地获取所需的股票交易数据,并进行相应的分析和研究。

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